▲ 引入trick: Random Feature
2. 每个 Trick 都会被验证。我们会选择数据集对 trick 进行验证，只有能够确实提高模型在测试数据集上表现的 trick 会被收录到 gtrick 中。
▲ 一些收录trick在ogbn-arxiv上的测试结果
3. 同时支持 DGL 与 PyG。我们对每个 trick 同时提供 DGL 与 PyG 两种实现以及相应的示例。无论您喜欢哪款图深度学习库，都可以尝试使用它。
▲ gtrick已实现10个trick并提供相应的示例
此外，值得注意的是，虽然一些 trick 已在 PyG 或 DGL 中实现，这种 trick 我们仍然会纳入 gtrick 中并提供另一个图深度学习库的实现，因为 gtrick 的第一目标是让大家在各种鱼目混珠的模型中了解到有这么一些可以真实有效地提高模型表现的方法存在。
安装
目前 gtrick 已经收录了 10 个针对不同任务的 trick，并且可以通过 pip 直接安装：
pip install gtrick
目前 gtrick 还在开发中，并且各种实现也比较粗糙。您也可以直接将相应 trick 的代码加入到您的项目中。
最后，欢迎使用，欢迎提建议，热烈欢迎点个 star：
https://github.com/sangyx/gtrick
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